What happens to a neural network when its size goes to infinity? Despite the strangeness of the question, the answer turns out to be a fascinating one: the network converges to a so-called Gaussian Process (GP). In this article we overview some recent, notable results exploring the connections between the two, most importantly the neural tangent kernel (NTK). We also introduce a JAX library, Neural Tangents, to compute the predictions of such a…
Il concetto di ottimizzazione gioca un ruolo chiave quando si parla di machine learning e deep learning in particolare. Lo scopo principale degli algoritmi di deep learning è quello di costruire un modello di ottimizzazione che, tramite un processo iterativo, minimizzi o massimizzi una funzione obiettivo $J(\theta)$ denominata anche loss function o cost function.
I più popolari metodi di ottimizzazione possono essere suddivisi in due categorie: metodi di ot…
In questo articolo viene descritto l'algoritmo YOLO per Object Detection. Ne vengono definite le caratteristiche fondamentali facendo qualche riferimento ai progressi che si sono conseguiti nella varie versioni rilasciate.
Un mese fa si è conclusa la settima edizione della International Conference on Learning Representations (ICLR), una delle conferenze più prestigiose dedicate al mondo del deep learning. Come ogni edizione, grande interesse hanno destato i best paper award, elogi scelti da un comitato di prestigio per premiare articoli di particolare interesse o dal notevole impatto scientifico tra gli oltre Continue Reading...
We are happy to announce the IAML tech talks, a series of lectures co-organized and sponsored with Pi Campus, to promote discussion on topics of wide significance and societal impact, and bringing together researchers, professionals, and policy makers to discuss the future of machine learning in Italy.
For our first event, on May 30th, we will host Silvia Chiappa from DeepMind, who is also a member of our advisory board, to discuss about fair…